import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

mpg = pd.read_csv('../input/mpg.csv')
mpg.head()
'''
  manufacturer model  displ  year  cyl       trans drv  cty  hwy fl category
0         audi    a4    1.8  1999    4    auto(l5)   f   18   29  p  compact
1         audi    a4    1.8  1999    4  manual(m5)   f   21   29  p  compact
2         audi    a4    2.0  2008    4  manual(m6)   f   20   31  p  compact
3         audi    a4    2.0  2008    4    auto(av)   f   21   30  p  compact
4         audi    a4    2.8  1999    6    auto(l5)   f   16   26  p  compact
'''

# x축은 displ, y축은 hwy를 나타낸 산점도 만들기
# mpg 데이터의 displ(배기량) 변수를 x축에, hwy(고속도로 연비) 변수를 y축에 놓음
sns.scatterplot(data=mpg, x='displ', y='hwy')
plt.show()

# xlim을 이용해 x축 범위 3~6으로 제한
sns.scatterplot(data=mpg, x='displ', y='hwy').set(xlim=(3, 6))
plt.show()

# drv별로 표식 색깔 다르게 표현
sns.scatterplot(data=mpg, x='displ', y='hwy', hue='drv')
plt.show()

# 그래프 설정 바꾸기
plt.rcParams.update({'figure.dpi': '150'})  # 해상도, 기본값 72
plt.rcParams.update({'figure.figsize': [8,6]})  # 그림 크기, 기본값 [6,4]
plt.rcParams.update({'font.size': '15'})  # 글자 크기, 기본값 10
plt.rcParams.update({'font.family': 'AppleGothic'})  # 폰트, 기본값 sans-serif

# 여러 요소를 한 번에 설정하려면 {}에 설정값을 나열
plt.rcParams.update({'figure.dpi': '150',
                     'figure.figsize': [8,6],
                     'font.size': '15',
                     'font.family': 'AppleGothic'})

# 모든 설정 되돌리기
# 같은 페이지내에서 변경된 설정을 되돌림
# plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

sns.scatterplot(data=mpg, x='displ', y='hwy')
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1) 데이터 읽기
data = pd.read_excel('../input/health_screenings_2020.xlsx')
data.head()

height_data = df1['height']  # 키 데이터만 가져와 height_data에 저장
weight_data = df1['weight']  # 몸무게 데이터만 가져와 weight_data에 저장
height_data.head()
'''
0    175
1    150
2    155
3    165
4    160
Name: height, dtype: int64
'''

plt.figure(figsize=(10, 4))  # 그래프 크기를 지정
plt.scatter(height_data, weight_data)  # x축 데이터에 height_data, y축 데이터에 weight_data 지정
plt.title('2020 Health Screenings Scatter Graph')
plt.xlabel('height')
plt.ylabel('weight')
plt.show()

# HDL, LDL, cholesterol 데이터를 가져와 각각의 변수에 저장.
HDL_data = df1['HDL']
LDL_data = df1['LDL']
cholesterol_data = df1['cholesterol']

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 그래프 크기 지정

# scatter()에 x축 데이터와 y축 데이터를 지정하고 점 색상과 점 테두리 색상을 지정.
plt.scatter(cholesterol_data, LDL_data, color='r', edgecolor='w', label='Cholesterol*LDL')
plt.scatter(HDL_data, cholesterol_data, color='g', edgecolor='w', label='HDL*Cholesterol')
plt.scatter(HDL_data, LDL_data, color='b', edgecolor='w', label='HDL*LDL')

plt.title('2020 Health Screenings Group Scatter Graph')
# xlim(), ylim()으로 x축 및 y축의 최솟값과 최댓값을 지정
plt.xlim(-50, 500)
plt.ylim(-50, 500)
plt.legend()
plt.show()