[Python] Matplotlib | 막대 그래프 Bar graph, Bar char

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1. 막대 그래프

🚀  집단별 차이를 표현할 때 막대 그래프를 주로 사용 
       ⚡️  수량의 많고 적음 비교, 변화된 양에 대한 일별, 월별, 연별 통계 등의 비교
🚀  가독성 면에서 항목의 개수가 적으면 가로 막대가 좋고 항목이 많으면 세로 막대가 보기 편함

 

    📌  막대 그래프는 bar() 함수에 x축, y축 데이터를 지정하여 그림

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel('../input/fine_dust.xlsx', index_col='area')
data2016 = data[2016]
data2016.head()
'''
area
Seoul       48.0
Gyeonggi    53.0
Incheon     49.0
Busan       44.0
Daegu       43.0
Name: 2016, dtype: float64
'''

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1) 세로 막대

# 2016년 지역별 미세먼지 세로 막대 그래프
plt.figure(figsize=(15, 4))
plt.bar(data2016.index, data2016, color='g')  
# x축에 data2016의 인덱스를, y축 데이터에 data2016 값을 지정
plt.title('2016 Fine Dust Bar Graph')
plt.xlabel('area')
plt.ylabel('micrometer')
plt.ylim(35, 55)  # y축 범위를 35-55 정함
plt.grid()
plt.show()

출력 결과

 

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2) 그룹 세로 막대 그래프

import numpy as np
index = np.arange(4)
# NumPy의 np.arange() 함수는 주어진 범위와 간격에 따라 균일한 값을 갖는 어레이를 반환

plt.figure(figsize=(15, 4))
df1 = data.loc['Seoul':'Busan', 2016:2019]  
# (행) 서울, 경기, 인천, 부산 지역의 (열) 2016~2019년 데이터만 추출.

for year in range(2016, 2020):
    chart_data = df1[year]  # 연도별로 데이터 가지고 옴.
    plt.bar(index, chart_data, width=0.2, label=str(year))  # 두께 0.2의 막대 그래프를 지정.
    index = index + 0.2   # 출력되는 위치를 0.2씩 이동
    
plt.title('2016 ~ 2019 Fine Dust Group Bar Graph')
plt.xlabel('area')
plt.ylabel('micrometer')
plt.ylim(35, 55)
# x축 눈금을 가운데로 지정하기 위해 막대그래프를 마지막 위치에서 0.5 빼주고, x축 눈금 이름을 지정.
plt.xticks(index - 0.5, ['Seoul', 'Gyeonggi', 'Incheon', 'Busan'])
plt.legend()
plt.show()

 

💡  xticks(), yticks() 함수에 파이썬 리스트 또는 NumPy 어레이를 입력하면 눈금과 숫자 레이블이 표시

 

출력 결과

 

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3) 그룹 누적 가로 막대 그래프

 

🚀  2016 ~ 2019 지역별 미세먼지 그룹 막대 그래프를 누적하여 가로 방향으로 변경하여 표현
🚀  누적 막대 그래프를 그리는 것은 기존 막대 그래프 위에 막대 그래프를 하나 더 그리는 형식
        ▶️ 이를 위해서는 index의 위치를 변경해야 함
        ▶️ 가로 방향으로 바꾸는 것은 bar() 대신 barh()를 사용하면 됨
        ▶️ 막대 그래프를 가로 방향으로 변경했으므로 x축 및 y축 이름, x축 및 y축 눈금도 가로 방향에 맞게 변경

# 2016 ~ 2019 지역별 미세먼지 그룹 누적 가로 막대 그래프
ndex = np.arange(4)

plt.figure(figsize=(15, 4))
df1 = data.loc['Seoul':'Busan', 2016:2019]  # 서울, 경기, 인천, 부산 지역의 2016~2019년 데이터만 추출.
for year in range(2016, 2020):
    chart_data = df1[year]  # 연도별로 데이터 가지고 옴.
    plt.barh(index, chart_data, label=str(year))  # barh() 사용
    
plt.title('2016~2019 Fine Dust Group Bar Graph')
plt.ylabel('area')
plt.xlabel('micrometer')
plt.xlim(30, 55)
plt.yticks(index, ['Seoul', 'Gyeonggi', 'Incheon', 'Busan'])
plt.legend()
plt.show()

 

출력 결과

 

 

 

 

 

[ 내용 참고 : IT 학원 강의 ]