// 날짜 회원 제품 개수
2020-03-04 가희원 하이넥스 메모리 DDR 64G 2
2020-03-09 나종원 엘지 그램 노트북 15 32767
2042-12-25 다민기 ATI 그래픽 카드 -8242
2020-04-01 라진규 NULL 3

  📍 인구나 면적은 수치형이어서 123 같은 숫자만 가능하며 문자열은 저장할 수 없음. 타입이 맞더라도 지정한 길이를 초과 x

  📍 타입은 물리적인 형태만 지정할 뿐 논리적인 값까지 점검하지는 못 함  ex. 음수 or 지나치게 큰 수

        ➡️ 논리적인 값까지 저장할 수 있는 장치가 필요. DBMS는 주로 제약을 사용

👩🏻‍💻  '제약 Constraint'은 조건을 위반하는 데이터를 방지하여 완결성을 보장하는 규칙

  📍 제약이 없으면 무결성이 쉽게 깨짐

  📍 편집창에서 필드의 입력값 형태를 미리 지정해두는 것이 바로 제약이며 이 규칙에 맞는 데이터만 입력받음

        ➡️ 쿼리문에서는 NULL, NOT NULL, PRIMARY KEY 같은 속성으로 제약을 지정

2.  NULL 허용

👩🏻‍💻 NULL은 아무것도 입력되지 있지 않은 것이며 알 수 없거나 결정되지 않은 특수한 상태를 의미

👩🏻‍💻 필드의 NULL 허용 속성은 NULL 상태가 존재하는지를 지정

  ⚡️ 반드시 입력해야 하는 필수 필드는 NULL을 허용 x, 없어도 괜찮은 필드는 NULL을 허용 o

         ➡️ 필수 정보 : 아이디, 이름, 비밀번호, 이메일

        ➡️ 필수 정도 아닌 것 : 홈페이지, 주소, 전화번호

  ⚡️ Nullable (Null 허용), Not Nullable(Null 허용 x)

  📌  name, metro, region 필드는 PRIMARY KEY 또는 NOT NULL 속성이 있어 NULL을 허용하지 않음을 지정

  📌  반면 area와 pupu 필드는 NULL 속성으로 지정되어 있어 생략 가능

👩🏻‍💻  INSERT 명령으로 레코드를 삽입할 때 NOT NULL로 지정한 필드는 반드시 입력해여 함

       ➡️ 필수 정보 중 하나라도 빼 먹으면 정상적인 정보가 아니라고 판단하여 레코드 삽입을 거부

📌 충청도에 있는 어느 도시인데 이름은 없음. 필수 값이 누락되어 에러

📌 의정부는 있지만 소속과 광역시 여부가 없어 역시 무효한 정보이면 DBMS는 이런 무효한 레코드의 삽입을 거부

⚡️ NULL 허용 여부를 생략해 버리면 어떻게 될까?

  📌  name은 필수 필드임이 분명하나 age는 정수형이라는 것만 밝혔을 뿐 NULL 허용 여부에 대한 지정이 없음

  📌  NULL 허용 여부를 생략하면 DBMS의 디폴트 허용 여부를 따른다.

3.  기본값

👩🏻‍💻 NULL 허용 속성은 데이터베이스의 성능을 저해하는 주범

       ➡️ 항상 NULL 상태를 감안하여 필드값이 존재하는지 점검해야 하고 보통의 값과는 다루는 방식이 달라 느릴 수 밖에 없다.

👩🏻‍💻 NULL 허용 대신 기본값 DEFAULT을 사용하는 것이 성능상 유리.

👩🏻‍💻 기본값은 필드값을 지정하지 않을 때 자동으로 입력할 값

      ➡️ 보통 무난한 값을 지정하는데 수치형은 0이 적당하고 문자열을 비워 두거나 'N/A'등을 많이 사용

⚡️ 도시중 광역시는 몇 개 되지 않으며 대부분 지역에 소속

⚡️ 이럴 때 metro 필드 속성에 DEFAULT 키워드와 함께 디폴트 값을 'n'으로 지정

⚡️ DEFAULT 키워드는 NULL 허용 속성보다 앞에 와야 함 (MariaDB는 순서를 강제하지 않지만 오라클은 순서를 바꾸면 에러 처리)

  📌 새로운 레코드를 삽입할 때 metro 필드를 지정하지 않으면 자동으로 'n'을 적용

  📌 기본값은 입력하지 않을 때만 적용하는 것, 값을 직접 지정하면 기본값을 무시하고 지정한 값을 적용

  📌 필드 목록을 생략하면 값 목록이 완전해야 함

  📌 metro에 기본값이 있더라도 값 목록에 이 자리는 비우면 안된다.

  📌 값 목록을 완전히 적되 기본값을 적용할 필드값에 DEFAULT라고 적음. 기본값으로 변경할 때도 DEFAULT 키워드를 사용.

⚡️ 기본값의 유무와 NULL 허용 여부는 완전히 별개의 속성임을 주의

⚡️ 기본값이 지정되어 있더라도 NULL을 직접 입력할 수 있고, UPDATE 명령으로 NULL로 바꿀 수도 있음.

⚡️ 기본값은 생략시 적용할 값일 뿐이지 NULL 허용 여부까지 통제하는 것은 아님.

[ 내용 참고 : IT 학원 강의 ]

SELECT MAX(popu), name FROM tCity;

SELECT MAX(popu) FROM tCity; // 974

SELECT name FROM tCity WHERE popu = 974;

SELECT name FROM tCity WHERE popu = (SELECT MAX(popu) FROM tCity);

// 청바지 배송비가 얼마인지 조사
// 청바지는 상품 테이블 tItem 에 있지만 배송비는 유형 테이블 tCategory에 있어서 두 테이블을 읽어야 함
// 먼저 tItem 테이블에서 청바지는 어떤 유형의 상품인지 조사
SELECT category FROM tItem WHERE item= '청바지';
// 청바지는 '패션' 유형. 다음은 패션 유형의 배송비를 조사.
SELECT delivery FROM tCategory WHERE category = '패션';
// 배송비는 2,000원. 이제 둘을 하나로 합침.
// WHERE 절의 '패션' 자리에 상수 대신 '패션'이라는 결과를 만들어 내는 서브쿼리를 작성하고 괄호를 둘러쌈
SELECT delivery FROM tCategory WHERE category =
(SELECT category FROM tItem WHERE item = '청바지');

// 다음 쿼리문은 문법에는 이상이 없지만 데이터가 조건에 맞지 않아 에러 처리.
SELECT price FROM tItem WHERE item =
(SELECT item FROM tOrder WHERE member = '향단');

[21000][1242] (conn=327) Subquery returns more than 1 row

SELECT price FROM tItem WHERE item =
(SELECT item FROM tOrder WHERE member = '향단'
ORDER BY item LIMIT 0, 1);

SELECT item, price FROM tItem WHERE item IN
(SELECT item FROM tOrder WHERE member = '향단');

// 서브쿼리까지 실행한 직후의 외부쿼리는 다음과 같음.
// 2개의 상품에 대해 이름과 가격을 같이 출력.
SELECT item, price FROM tItem WHERE item IN ('대추', '사과');

SELECT depart, gender FROM tStaff WHERE name = '윤봉길'; // 윤봉길 영업부에 근무하는 남자 직원
SELECT * FROM tStaff WHERE depart = '영업부' AND gender = '남'; // 조건에 맞는 직원 목록을 조사

SELECT * FROM tStaff WHERE (depart, gender) =
(SELECT depart, gender FROM tStaff WHERE name = '윤봉길');

 SELECT * FROM tStaff WHERE (depart, salary) IN
   (SELECT depart, MAX(salary) FROM tStaff GROUP BY depart);

DELETE FROM 테이블 WHERE 조건 ;

DELETE FROM tCity WHERE name = '부산';
SELECT * FROM tCity;

// 1. DELETE 명령을 내리기 전에 먼저 SELECT로 삭제 대상 레코드를 고름
      SELECT * FROM tStaff WHERE salary > 300;
// 2. 조건을 맞는지 확인 후 제거
      DELETE FROM tStaff WHERE salary > 300;

TRUNCATE TABLE 테이블 ;

TRUNCATE TABLE tCity;