[Python] 튜플(tuple)과 람다(lambda), 제너레이터(generator)

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1. 튜플  tuple

 

📁  리스트와 비슷한 자료형이나 한번 결정된 요소를 바꿀 수 없다는 것이 다르다.

       ➡️  이미 저장된 값 이외에는 추가, 수정, 삭제가 불가능

📁  리스트와 마찬가지로 각 요소를 구분하기 위한 인덱스가 부여되고 슬라이싱도 지원
📁  튜플은 소괄호() 나 tuple() 함수를 이용해서 생성
📁  값들을 콤마(,)로 분리하여 전달하면 자동으로 튜플이 생성

t1 = (1,2,3)
print(t1)  # (1,2,3)

# 괄호 없이 사용 가능
t2 = 1,2,3
print(t2)  #(1,2,3)

def sample():
   return (1,2)

print(sample())  #(1, 2)
# 값이 2개 반환된 것이 아니라 튜플을 자동으로 적용해서 반환함

# 리스트를 튜플로 변경
t3 = tuple([100, 3.14, 'hello'])
print(t3)  # (100, 3.14, 'hello')

# 값을 1개만 보관하는 튜플을 생성할 경우에는 값과 콤마(,)를 반드시 함께 작성
t4 = (100)
print(t4)  # 100  / 값으로 인식
print(type(t4))  # <class 'int'>

t5 = (100, )
print(t5)  # (100, ) / 튜플로 인식
print(type(t5))  # <class 'tuple'>

# 값을 swap 교환
a = 10
b = 20
print(a, b)  # 10 20
a, b = b, a  # (a, b) = (b, a)
print(a, b)  # 20 10

a, b = 100, '홍길동'
print(a)  # 100
print(b)  # 홍길동

 

 

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2. 람다  lambda

 

📁  함수를 짧게 쓸 수 있는 파이썬의 문법

 

1)  콜백 함수  callback function

    ⚡️  함수의 매개변수에 사용하는 함수

# 매개변수로 받은 함수를 10번 호출하는 함수
def call_10_times(func):
    for i in range(10):
        func()
        
# 간단한 출력하는 함수
def print_hello():
    print("안녕하세요")
    
# 조합하기
call_10_times(print_hello)
# -> print_hello() 함수를 10번 실행

 

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2) filter() 함수와 map() 함수

⚡️  함수를 매개변수로 사용하는 대표적인 표준함수

⚡️  map() 함수는 리스트의 요소를 함수에 넣고 리턴된 값으로 새로운 리스트를 구성

⚡️  filter() 함수는 리스트의 요소를 함수에 넣고 리턴된 값이 True인 것으로, 새로운 리스트를 구성

# map()
map(함수, 리스트)

# filter()
filter(함수, 리스트)

def power(item):
    return item * item
def under_3(item):
    return item < 3

list_input_a = [1, 2, 3, 4, 5]

# map() 사용
output_a = map(power, list_input_a)
print(output_a)  # <map object at 0x104c228f0>
print(list(output_a))  # [1, 4, 9, 16, 25]

# filter() 사용
output_b = filter(under_3, list_input_a)
print(output_b)  # <filter object at 0x104c22800>
print(list(output_b))  # [1, 2]

 

  👾  <map object> 와 <filter object> 를 제너레이터라고 부른다.

 

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3) 람다의 개념

⚡️  간단한 함수를 쉽게 선언하는 방법을 뜻함

# 기본형식
lambda 매개변수: 리턴값

list_input_a = [1, 2, 3, 4, 5]

# map() 함수
output_a = map(lambda x: x * x, list_input_a)
print(output_a)  # <map object at 0x102d12860>
print(list(output_a))  # [1, 4, 9, 16, 25]

# filter() 함수
output_b = filter(lambda x: x < 3, list_input_a)
print(output_b)  # <filter object at 0x102d61810>
print(list(output_b))  # [1, 2]

 

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3. 제너레이터  generator

📁  이터레이터를 직접 만들 때 사용하는 코드

📁  함수 내부에 yield 키워드를 사용하면 해당 함수는 제너레이터 함수가 된다.

📁  일반 함수와 달리 함수를 호출해도 함수 내부의 코드가 실행되지 않는다.

 

def test():
    print("함수가 호출되었습니다")
    yield "test"
    
print("A 지점 통과")  # A 지점 통과
test()

print("B 지점 통과")  # B 지점 통과
test()
print(test())  # <generator object test at 0x104ceda10>

 

  📌  위 예제에서 test()함수는 출력되지 않고, 제너레이터를 리턴한다.

  📌  제너레이터 객체는 next() 함수를 사용해 함수 내부 코드를 실행한다.

          ➡️  이때 yield 키워드 부분까지만 실행하며, next() 함수의 리턴값으로 yield 키워드 뒤에 입력한 값이 출력된다

 

def test():
    print("A 지점 통과")
    yield 1
    print("B 지점 통과")
    yield 2
    print("C 지점 통과")
  
output = test()

# next() 함수 호출
print("D 지점 통과")
a = next(output)
print(a)
print("E 지점 통과")
b = next(output)
print(b)
print("F 지점 통과")
c = next(output)
print(c)

next(output)

 

 

 

📌  next() 함수를 호출할 때마다 함수 내부의 내용이 진행

📌  next() 함수를 호출한 이후 yield 키워드를 만나지 못하고 함수가 끝나면 StopIteration 이라는 예외가 발생

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[ 내용참고 : 책 '혼자 공부하는 파이썬' ]