1.  버스 노선 가져오기

html 코드
<body>
<table>
    <thead>
        <tr>
            <th>버스번호</th>
            <th>버스등급</th>
            <th>평일요금</th>
            <th>평일 시간표</th>
            <th>주말 시간표</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>

    </tbody>
</table>
<div>
    <input type="button" value="대구">
    <input type="button" value="구미">
    <input type="button" value="경산">
    <input type="button" value="포항">
</div>
</body>

 

css 코드
table, td, th {
    border-collapse: collapse;
    border: 2px solid black;
}

table th {
    height: 50px;
}

table td {
    padding: 15px;
}


table th:first-child {
    width: 200px;
}

table th:nth-child(2) {
    width: 100px;
}

table th:nth-child(3) {
    width: 200px;
}

table th:nth-child(4) {
    width: 550px;
}

table th:last-child {
    width: 550px;
}

div {
    margin: 0 auto;
    padding: 20px;
    text-align: center;
    width: 1000px;
}
div input {
    width: 70px;
    height: 40px;
    background-color: #3a4bb9;
    color: white;
    border: none;
    border-radius: 4px;
    cursor: pointer;
    padding: 5px 10px;
}
div input:hover {
    background-color: white;
    color: #3a4bb9;
}

자바스크립트 코드
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {

    const btns = document.querySelectorAll('[type=button]');

    btns.forEach(function (item) {
        item.addEventListener('click', function () {
            const cityName = item.getAttribute('value'); // value 값 변수에 담기
            let url = getUrl() // 함수값을 변수에 담기
            printlist(url, cityName); // 함수 호출
        });
    });

    // 1, 2 터미널 각각 분류된 평일 및 주말 시간표를 합치는 함수 만들기
    const sortStr = function (string1, string2) { 
        // 기본 데이터는 문자열. 2개의 문자열을 결합하고, ',' 기준으로 배열로 변환
        let tempList = (string1 + ', ' + string2).split(",");
        tempList = [...new Set(tempList)]; // set으로 중복값 제거
        tempList = tempList.map((item) => item.trim()) // 공백제거
        tempList.sort(); // 오름차순 정렬

        // 현재 시간 구해서 지나간 시간이면 연하게 출력.
        const today = new Date();
        const todayTime = `${today.getHours()}${today.getMinutes()}`;
        // console.log(todayTime)
        tempList = tempList.map((item) => {
            console.log(Number(item))
            return Number(item) < Number(todayTime) ? `<span style="color: #cccccc">${item}</span>` : item;
        });

        return tempList.join(", "); // 배열을 문자열로 변환
    }

    const getUrl = function () {
        const service_key = 'uAhO32pV0qa7BDOmkJLhw2ZyOB9i5bGj7cMN8cuuHmKIwyyf29lHLjym8hBXdIaXyvAI1IyLvQZopk5HW233qQ=='
        const para = `?serviceKey=${service_key}&area=6&numOfRows=100&pageNo=1&type=json`
        return 'http://apis.data.go.kr/B551177/BusInformation/getBusInfo' + para
        // console.log(url)
    }

    const printlist = function (getUrl, cityName) {
        const xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open('GET', getUrl);
        xhr.onreadystatechange = () => {
            
            if (xhr.readyState !== XMLHttpRequest.DONE) return;

            if (xhr.status === 200) {
                console.log(xhr.response);
                jsonData = JSON.parse(xhr.response);
                //console.log(jsonData);

                const routes = jsonData.response.body.items;
                //console.log(routes)
                const tBody = document.querySelector("tbody");

                while (tBody.firstChild) {
                    tBody.removeChild(tBody.firstChild);
                }

                for (route of routes) {
                    //console.log(route["routeinfo"])

                    if (route["routeinfo"].indexOf(cityName) !== -1) {
                        const trTag = document.createElement('tr');
                        console.log(route)

                        trTag.innerHTML = `
                            <td>${route["busnumber"]}</td>
                            <td>${route["busclass"]}</td>
                            <td>${route["adultfare"]}</td>
                            <td>${sortStr(route["t1wdayt"], route["t2wdayt"])}</td>
                            <td>${sortStr(route["t1wt"], route["t2wt"])}</td>`

                        tBody.appendChild(trTag);
                    }
                }

            } else {
                console.error('Error', xhr.status, xhr.statusText);
            }
        }
        xhr.send();
    }
});

 


2.  항공 출도착 정보 

html 코드
<body>
<table>
    <div>
        <input type="button" id="NRT" value="나리타">
        <input type="button" id="CTS" value="삿포로">
        <input type="button" id="KIX" value="오사카/간사이">
        <input type="button" id="FUK" value="후쿠오카">
        <input type="button" id="HKG" value="홍콩">
    </div>

    <thead>
    <tr>
        <th>항공사</th>
        <th>편명</th>
        <th>예정시간</th>
        <th>도착지 공항</th>
    </tr>
    </thead>
    <tbody>

    </tbody>
</table>
</body>

 

css 코드
table {
    margin: 20px auto;
}

table, td, th {
    border-collapse: collapse;
    border: 2px solid black;
}

table th {
    height: 50px;
}

table td {
    padding: 15px;
    text-align: center;
}


table th:first-child {
    width: 200px;
}
table th:nth-child(2) {
    width: 60px;
}
table th:nth-child(3) {
    width: 150px;
}
table th:nth-child(4) {
    width: 160px;
}

div {
    margin: 0 auto;
    padding: 20px;
    text-align: center;
    width: 1000px;
}
div input {
    width: 100px;
    height: 40px;
    background-color: #3a4bb9;
    color: white;
    border: none;
    border-radius: 4px;
    cursor: pointer;
    padding: 5px 10px;
}
div input:hover {
    background-color: white;
    color: #3a4bb9;
}

자바스크립트 코드
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
    const btns = document.querySelectorAll('[type=button]');

    btns.forEach(function (item) {
        item.addEventListener('click', function () {
            const airport = item.getAttribute("id");
            let url = getUrl(airport)
            printList(url);
        });
    });

    const getUrl = function (airportCode) {
        const service_key = 'uAhO32pV0qa7BDOmkJLhw2ZyOB9i5bGj7cMN8cuuHmKIwyyf29lHLjym8hBXdIaXyvAI1IyLvQZopk5HW233qQ=='
        const para = `?type=json&ServiceKey=${service_key}&airport_code=${airportCode}`
        return 'http://apis.data.go.kr/B551177/StatusOfPassengerFlightsDSOdp/getPassengerDeparturesDSOdp' + para
    }
    //console.log(getUrl())

    const printList = function (getUrl) {
        const xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open('GET', getUrl);
        xhr.onreadystatechange = () => {
            // readyState 프로퍼티의 값이 DONE : 요청한 데이터의 처리가 완료되어 응답할 준비가 완료됨.
            if (xhr.readyState !== XMLHttpRequest.DONE) return;

            if (xhr.status === 200) { // 서버(url)에 문서가 존재함
                //console.log(xhr.response);
                const jsonData = JSON.parse(xhr.response);
                //console.log(jsonData);

                const airlines = jsonData.response.body.items;
                //console.log(airlines)

                const tBody = document.querySelector("tbody");

                while (tBody.firstChild) {
                    tBody.removeChild(tBody.firstChild);
                }

                for (airline of airlines) {

                    const list = document.createElement('tr');

                    list.innerHTML = `
                    <td>${airline['airline']}</td>
                    <td>${airline['flightId']}</td>
                    <td>${airline['estimatedDateTime']}</td>
                    <td>${airline['airport']}</td>`

                    tBody.appendChild(list);
                }

            } else {
                console.error('Error', xhr.status, xhr.statusText);
            }
        }
        xhr.send();
    }
});

 

 

 

 

[ 내용 참고 : IT 학원 강의 ]


1.  Ajax ; Asynchronous JavaScript And XML

자바스크립트를 사용하여 브라우저가 비동기 방식으로 데이터를 요청하고, 서버가 응답한 데이터를 수신하여 웹페이지를 동적으로 갱신하는 프로그래밍 방식. (ex. 구글 지도)


  👾  Ajax는 브라우저에서 제공하는 Web API인 XMLHttpRequest 객체를 기반을 동작
  👾  XMLHttpRequest : HTTP 비동기 통신을 위한 메서드와 프로퍼티를 제공

  👾  이전의 웹페이지는 완전한 HTML을 서버로부터 전송받아 웹페이지 전체를 처음부터 다시 렌더링하는 방식으로 동작
          ➡️  화면이 전환되면 서버로부터 새로운 HTML을 전송받아 웹페이지 전체를 처음부터 다시 렌더링

 

전통적 방식의 단점 


    a. 이전 웹페이지와 차이가 없어서 변경할 필요가 없는 부분까지 포함된 완전한 HTML을 서버로부터

        매번 다시 전송받기 때문에 불필요한 데이터 통신이 발생
    b. 변경할 필요가 없는 부분까지 처음부터 다시 렌더링 한다. 이로 인해 화면 전환이 일어나면 화면이 순간적으로

         깜빡이는 현상이 발생한다.
    c. 클라이언트와 서버와의 통신이 동기 방식으로 동작하기 때문에 서버로부터 응답이 있을 때까지 다음 처리는 블로킹 된다.


Ajax의 장점


   a. 변경할 부분을 갱신하는 데 필요한 데이터만 서버로부터 전송받기 때문에 불필요한 데이터 통신 발생 x
   b. 변경할 필요가 없는 부분은 다시 렌더링하지 않는다. 따라서 화면이 순간적으로 깜빡이는 현상이 발생하지 않는다.
   c. 클라이언트와 서버와의 통신이 비동기 방식으로 동작하기 때문에 서버에게 요청을 보낸 이후 블로킹이 발생하지 않는다.

 

Ajax의 단점


    a. 즐겨찾기나 검색엔진에 불리
    b. 개발이 상대적으로 어려움

 

💡  '동기(synchronous)'란       
     -  직렬적으로 태스크를 수행  ▶️  요청을 보낸 후 응답을 받아야지만 다음 동작이 이루어지는 방식 (순차 진행)
💡  '비동기 (asynchronous)'란       
     -  병렬적으로 태스크를 수행  ▶️  요청을 보낸 후 응답의 수락 여부와는 상관없이 다음 태스크가 동작 (멀티 진행)
     
   * 출처 : https://velog.io/@khy226

 


2.  JSON ; JavaScript Object Notation

클라이언트와 서버간의 HTTP 통신을 위한 텍스트 데이터 포맷
자바스크립트에 종속되지 않은 언어 독립형 데이터 포맷으로, 대부분의 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있음

  👾  JSON은 자바스크립트의 객체 리터럴과 유사하게 키와 값으로 구성된 순수한 테스트
  👾  JSON의 키는 반드시 큰 따옴표(작은 따옴표 사용 불가)로 묶여야 함
  👾  값은 문자열은 큰 따옴표(작은 따옴표 사용 불가)로 묶여야 함 나머지는 그대로 쓰여도 무관


 

1) JSON.stringify()


     ⚡️ 객체를 JSON 포맷의 문자열로 변환
     ⚡️ 클라이언트가 서버로 객체를 전송하려면 객체를 문자열화해야 하는 데 이를 직렬화 serializing 라고 함

// 기본 형식
JSON.stringify(value, replacer, space)
    1. value : 변환할 객체
    2. replacer : 함수. 값의 타입이 Number이면 필터링이되어 반환되지 않는다.

    3. space : 들여쓰기 몇 칸 할지 Int 형으로 기입
<head>
    <script>
    
        const obj = {
            name: 'Lee',
            age: 20,
            alive: true,
            hobby: ['traveling', 'tennis'],
        };
        console.log(typeof obj); // object

        // 객체를 JSON 포맷의 문자열로 변환.
        const prettyJson = JSON.stringify(obj, null, 2); 
        console.log(typeof prettyJson, prettyJson);
        /*
        string {
           "name": "Lee",
           "age": 20,
           "alive": true,
           "hobby": [
               "traveling",
               "tennis"
           ]
         }
        */
        
         function filter(key, value) {
            //undefined: 반환되지 않음
            return typeof value === 'number' ? undefined : value;
        }
        
        const strFilteredObject = JSON.stringify(obj, filter, 2);
        console.log(typeof strFilteredObject, strFilteredObject);
        /*
        string {
            "name": "Lee",
            "alive": true,
            "hobby": [
                "traveling",
                "tennis"
             ]
        */
}
    </script>
</head>

JSON.stringify() 메서드는 객체뿐만 아니라 배열도 JSON 포맷의 문자열로 변환
<script>
        const todos = [
            { id: 1, content: 'HTML', completed: false },
            { id: 2, content: 'CSS', completed: true },
            { id: 3, content: 'JavaScript', completed: false },
        ];
        // 배열을 JSON 포맷의 문자열로 변환
        const jsonArray = JSON.stringify(todos, null, 2);
        console.log(typeof jsonArray, jsonArray);
        /*
        string [
            {
                "id": 1,
                "content": "HTML",
                "completed": false
             },
            {
                "id": 2,
                "content": "CSS",
                "completed": true
             },
            {
                "id": 3,
                "content": "JavaScript",
                "completed": false
            }
         ]
         */
</script>

 


2)  JSON.parse()


    ⚡️  JSON 포맷의 문자열을 객체로 변환  ▶️  역직렬화 deserializing
    ⚡️  서버로부터 클라이언트에게 전송된 JSON 데이터는 문자열이고, 이 문자열을 객체로 변환

<script>

    const obj = {
        name: "Lee",
        age: 20,
        alive: true,
        hobby: ["traveling", "tennis"],
    };
    console.log(typeof obj); // obj

    // 객체를 JSON 포맷의 문자열로 변환.
    const json = JSON.stringify(obj);
    console.log(typeof json); // string

    // JSON 포맷의 문자열을 객체로 변환.
    const parsed = JSON.parse(json);
    console.log(typeof parsed, parsed); // object

</script>

 


3.  Ajax를 이용해 데이터 가져오기

 

<script>
    
    document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
   
       // 1. XMLHttpRequest 객체 생성
       const xhr = new XMLHttpRequest();

       // 2. HTTP 요청 초기화
        xhr.open('GET', 'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1');
        // HTTP 요청 방식(GET, POST), 클라이언트가 HTTP 요청을 보낼 서버의 URL 주소

       // 3. 이벤트 등록. XMLHttpRequest 객체의 readyState 프로퍼티 값이 변할 때마다 자동으로 호출
        xhr.onreadystatechange = () => {
            // readyState 프로퍼티의 값이 DONE : 요청한 데이터의 처리가 완료되어 응답할 준비가 완료됨.
            if(xhr.readyState !== XMLHttpRequest.DONE) return;

            if(xhr.status === 200) { // 서버(url)에 문서가 존재함
                console.log(JSON.parse(xhr.response));
                /*
                {
                    "userId": 1,
                    "id": 1,
                    "title": "delectus aut autem",
                    "completed": false
                }
                */
                
                const obj = JSON.parse(xhr.response);
                console.log(obj.title); // delectus aut autem
            } else {
                console.error('Error', xhr.status, xhr.statusText);
            }
        }
        xhr.send(); // 4. url에 요청을 보냄.
    });
</script>

 


💡 onreadystatechange
서버로 부터 응답이 오게 되어 XMLHttpRequest 객체의 값이 변하게 되면 이를 감지해 자동으로 호출되는 함수를 설정한다.
함수를 등록하게 되면 서버에 요청한 데이터가 존재하고, 서버로부터 응답이 도착하는 순간을 특정할 수 있게 된다.

💡  status
서버의 문서 상태를 표현한다(200 : 존재 / 404 : 미존재)

💡 xhr.send()

send() 메서드를 통해 서버로 객체를 전달한다. 이때 send() 메서드 매개변수를 쓰냐 안쓰냐에 따라 GET / POST 방식으로 다르게 보내게 된다.

💡  readyState 프로퍼티

XMLHttpRequest 객체의 현재 상태를 나타낸다. 이 프로퍼티의 값은 객체의 현재 상태에 따라 다음과 같은 주기로 순서대로 변화한다.

  1. UNSENT (숫자 0) : XMLHttpRequest 객체가 생성됨.
  2. OPENED (숫자 1) : open() 메소드가 성공적으로 실행됨.
  3. HEADERS_RECEIVED (숫자 2) : 모든 요청에 대한 응답이 도착함.
  4. LOADING (숫자 3) : 요청한 데이터를 처리 중임.
  5. DONE (숫자 4) : 요청한 데이터의 처리가 완료되어 응답할 준비가 완료됨.
 

출처: https://inpa.tistory.com/entry/JS-📚-AJAX-서버-요청-및-응답-XMLHttpRequest-방식 [Inpa Dev 👨‍💻:티스토리] 


출처: https://inpa.tistory.com/entry/JS-📚-AJAX-서버-요청-및-응답-XMLHttpRequest-방식
         [Inpa Dev 👨‍💻:티스토리]

응용 예제 - 현재 날씨 가져오기
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
    <script>

        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
            // url 인코딩된 키 사용
            const serviceKey = 'uAhO32pV0qa7BDOmkJLhw2ZyOB9i5bGj7cMN8cuuHmKIwyyf29lHLjym8hBXdIaXyvAI1IyLvQZopk5HW233qQ==';

            // 위치 값
            const nx = 89
            const ny = 90

            // 현재 시간 구함
            const today = new Date();

            const baseDate = `${today.getFullYear()}${('0' + (today.getMonth() + 1)).slice(-2)}${('0' + today.getDate()).slice(-2)}`;
            // 현재 분이 30분 이전이면 이전 시간(정시)을 설정.
            let baseTime = today.getMinutes() <= 30 ? `${today.getHours() -1}00` : `${today.getHours()}00`;
            baseTime = (baseTime.length === 3) ? `0${baseTime}` : baseTime; // 10시 전이면 0을 하나 붙임.

            const parameter = `?serviceKey=${serviceKey}&base_date=${baseDate}&base_time=${baseTime}&nx=${nx}&ny=${ny}&dataType=JSON`
            const url = 'http://apis.data.go.kr/1360000/VilageFcstInfoService_2.0/getUltraSrtNcst' + parameter
            console.log(url+parameter);


            const xhr = new XMLHttpRequest();
            xhr.open('GET', url);
            xhr.onreadystatechange = () => {
                // readyState 프로퍼티의 값이 DONE : 요청한 데이터의 처리가 완료되어 응답할 준비가 완료됨.
                if(xhr.readyState !== XMLHttpRequest.DONE) return;

                if(xhr.status === 200) { // 서버(url)에 문서가 존재함
                    console.log(xhr.response);
                    jsonData = JSON.parse(xhr.response);
                    console.log(jsonData);

                    const weatherItems = jsonData.response.body.items.item;
                    let jsonStr = `[발표 날짜: ${weatherItems[0]["baseDate"]}]\n`;
                    jsonStr += `[발표 시간: ${weatherItems[0]["baseTime"]}]\n`;
                    for (let k in weatherItems) {
                        let weatherItem = weatherItems[k];
                        obsrValue = weatherItem['obsrValue']
                        // T1H: 기온, RN1: 1시간 강수량, REH: 습도 %
                        if (weatherItem['category'] === 'T1H') {
                            jsonStr += ` * 기온: ${obsrValue}[℃]\n`;
                        } else if (weatherItem['category'] === 'REH') {
                            jsonStr += ` * 습도: ${obsrValue} [%]\n`;
                        } else if (weatherItem['category'] === 'RN1') {
                            jsonStr += `* 1시간 강수량: ${obsrValue} [mm]\n`;
                        }
                    }

                    document.querySelector('div').innerText = jsonStr;


                } else {
                    console.error('Error', xhr.status, xhr.statusText);
                }
            }
            xhr.send();
        });

    </script>
</head>
<body>
<div>


</div>

 

 

 

 

 

 

[ 내용 참고 : IT 학원 강의 및 inpa_dev 티스토리 ]

 


 [ 측정소 정보 추출하기 ]

   📌  대구에 있는 측정소의 측정소 명, 측정소 주소, 위도, 경도, 설치년도를 csv 파일로 저장

 

import requests
import json

# 1. 초기값 설정
# 1) 서비스 키: requests 사용시 자동으로 인코딩되어 decoding된 키를 사용
service_key:str = 'uAhO32pV0qa7BDOmkJLhw2ZyOB9i5bGj7cMN8cuuHmKIwyyf29lHLjym8hBXdIaXyvAI1IyLvQZopk5HW233qQ=='

# 2) url 설정
url = 'http://apis.data.go.kr/B552584/MsrstnInfoInqireSvc/getMsrstnList'
parameter = f'?serviceKey={service_key}&returnType=json&numOfRows=100&pageNo=1&addr=대구'
print(url+parameter)

일반 인증키를 서비스 키로 가져온다

 

사이트에 올라와 있는 zip 파일에 서버에 소스 요청할 때 요구하는 메세지 형식이 나와있다.

 

 

# 2. 서버에서 요청값을 받은 후 파싱(parsing)(= 구문 분석)
# 딕셔너리 데이터를 분석해서 원하는 값을 추출
response = requests.get(url + parameter)
# requests.get() 메서드를 사용하여 url 주소로 GET 요청을 보내고, 응답을 response 변수에 저장
json_data = response.text
# head 값 외 text 값만 들고오기 위함
dict_data = json.loads(json_data)
# JSON 형식의 데이터를 파이썬 객체로 변환하여 data 변수에 저장

print(dict_data)
'''
실행결과)
{'response': {'body': {'totalCount': 28, 'items': 
[{'dmX': '35.859', 'item': 'SO2, CO, O3, NO2, PM10, PM2.5', 'mangName': '도시대기', 
'year': '2020', 'addr': '대구광역시 서구 서대구로3길 46 내당4동 행정복지센터 3층 옥상 (
... 생략...

'''

# 3. 필요 정보 추출

count_datas = dict_data['response']['body']['items']
#print(count_datas)

for k in range(len(count_datas)):
    count_data = count_datas[k]
    if count_data['addr'][0:2] == "대구":
        print(f'측정소 명 : {count_data["stationName"]}')
        print(f'측정소 주소 : {count_data["addr"]}')
        print(f'위도 : {count_data["dmX"]}')
        print(f'경도 : {count_data["dmY"]}')
        print(f'설치년도 : {count_data["year"]}')
        print('=' * 20)
'''
실행결과)
측정소 명 : 내당동
측정소 주소 : 대구광역시 서구 서대구로3길 46 내당4동 행정복지센터 3층 옥상 (내당동)
위도 : 35.859
경도 : 128.55183
설치년도 : 2020
====================
측정소 명 : 침산동
측정소 주소 : 대구광역시 북구 옥산로17길 21 대구일중학교 (침산동)
위도 : 35.88761
경도 : 128.58434
설치년도 : 2020

... 생략...

'''

 


# 4. csv 파일 저장
import csv

data_list: list[str] = ['측정소 명', '측정소 주소', '위도', '경도', '설치년도']
daegu_list:list[dict] = list()

for k in range(len(count_datas)):
    count_data = count_datas[k]
    if count_data['addr'][0:2] == "대구":
        new_data: dict = dict()
        new_data[data_list[0]] = count_data["stationName"]
        new_data[data_list[1]] = count_data["addr"]
        new_data[data_list[2]] = count_data["dmX"]
        new_data[data_list[3]] = count_data["dmY"]
        new_data[data_list[4]] = count_data["year"]

        daegu_list.append(new_data)

with open('../output_02/daegu_air_list.csv', 'w', newline='', encoding='UTF-8') as csvfile:
    csv_writer = csv.DictWriter(csvfile, data_list)
    csv_writer.writeheader()
    for data in daegu_list:
        data:dict
        csv_writer.writerow(data)

print(f'파일이 생성되었습니다.')

 

파일 생성 완료

 

 

 

 

 

 

[ 내용 참고 : IT 학원 강의 ]

 


 

1.  API 통해 위치 정보 얻기

import urllib.request as request
import json
import datetime

# API 이용하기
# openweathermap.org

api_key: str = 'd1569da48f0b4251e9ec538982a29548'

# 대구 위치 정보 얻기
# https://openweathermap.org/api/geocoding-api

city: str = 'Taegu'
url: str = f'http://api.openweathermap.org/geo/1.0/direct?q={city}&limit=5&appid={api_key}'
print(url)

json_data = request.urlopen(url).read()
dict_data = json.loads(json_data)
lat = dict_data[0]['lat']
lon = dict_data[0]['lon']
print(f'{lat} / {lon}')

# 현재 날씨
# https://openweathermap.org/current
# lang=kr : 한국어 사용
# units=metric : 섭씨온도

url = (f'https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={lat}&'  #위도
       f'lon={lon}&'  #경도
       f'appid={api_key}&'
       f'lang=kr&'
       f'units=metric')
print(url)
json_data = request.urlopen(url).read()
dict_data = json.loads(json_data)
json_data = json.dumps(dict_data, indent=4)
# print(json_data)

print(f'도시 : {dict_data["name"]}')
print(f'현재날씨 : {dict_data["weather"][0]["description"]}')
print(f'최고기온 : {dict_data["main"]["temp_max"]}')
print(f'최저기온 : {dict_data["main"]["temp_min"]}')
print(f'일출시간 : {datetime.datetime.fromtimestamp(dict_data["sys"]["sunrise"])}')
print(f'일몰시간 : {datetime.datetime.fromtimestamp(dict_data["sys"]["sunset"])}')

# 날씨 예보 : 5days / 3 hours
# https://openweathermap.org/forecast5

url: str = (f'https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?lat={lat}&lon={lon}&appid={api_key}&lang=kr&'
       f'units=metric')
print(url)

json_data = request.urlopen(url).read()
dict_data = json.loads(json_data)
json_data = json.dumps(dict_data, indent=4)
print(json_data)

weather_list = dict_data['list']  #json 데이터 중에서 list key에 해당하는 목록 가져오기.
#print(weather_list)

for item in weather_list:
       print(f'시간: {datetime.datetime.fromtimestamp(item["dt"])}', end=', ')
       print(f'최고기온: {item["main"]["temp_max"]}', end=', ')
       print(f'날씨: {item["weather"][0]["main"]}', end=', ')
       print(f'날씨: {item["weather"][0]["description"]}')
       print()

 

print(url) 을 실행했을 때 나온 주소창으로 들어가면 나오는 데이터

 

실행결과

 


 

2. 공공데이터를 JSON 타입으로 받아 필요한 내용 출력하고  CSV 타입으로 저장

 

# 공공데이터 포탈에서 '대구광역시_맛집' 검색 (키사용이 없음)
# https://www.data.go.kr/data/15057236/openapi.do
# 중구의 맛집 목록을 json 타입으로 받아서 처리

# 1. 음식카테고리 출력
# {'한식', '일식', '세계요리', '중식', '전통차/커피전문점', '특별한 술집', '디저트/베이커리', '양식'}

# 2. 일식의 음식점명, 연락처, 메뉴 출력
# --------------------
# 음식점명: 종로초밥
# 연락처: 053-252-0321
# 메뉴: 광어회 50,000원 <br />모둠회 40,000원 <br />무침회 20,000원<br />
# --------------------
# 음식점명: 삼삼구이초밥
# 연락처: 053-425-3392
# 메뉴: 회덮밥 9,000원 <br />미주구리 30,000원 <br />점심특선 6,000원<br />
# --------------------
import json
import urllib.request as request


url: str = "https://www.daegufood.go.kr/kor/api/tasty.html?mode=json&addr=%EC%A4%91%EA%B5%AC"

json_data = request.urlopen(url).read()
dict_data: dict = json.loads(json_data)
# print(dict_data)

# 문제 1)
food_kind = set()  # 중복 값 걸러주는 set 활용
for row in dict_data['data']:
    food_kind.add(row['FD_CS'])
print(food_kind)


# 문제 2)
for item in dict_data['data']:
    kind = item['FD_CS']
    if kind == "일식":
        print(f'음식점명: {item["BZ_NM"]}')
        print(f'연락처: {item["TLNO"]}')
        print(f'메뉴: {item["MNU"]}')
        print("-" * 20)

# 3. csv 파일 저장
# 파일명 : daegu_food_jonggu_list.csv
# 인코딩 : utf-8
# 헤더 : '음식 카테고리', '음식점명', '연락처', '메뉴'
import csv

food_list: list[dict] = list()
name_list: list[str] = ['음식 카테고리', '음식점명', '연락처', '메뉴']  
# csv 헤더 및 딕셔너리의 key값으로 사용.

for data in dict_data['data']:
    if data['FD_CS'] == '일식':
        new_data: dict = dict()
        new_data[name_list[0]] = data['FD_CS']
        new_data[name_list[1]] = row["BZ_NM"]
        new_data[name_list[2]] = row["TLNO"]
        new_data[name_list[3]] = row["MNU"]

        food_list.append(new_data)

file_name = 'daegu_food_jonggu_list.csv'
with open(f'../output_02/{file_name}', 'w', newline='', encoding='UTF-8') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, name_list)
    writer.writeheader()
    for data in food_list:
        data: dict
        writer.writerow(data)

print(f'{file_name} 파일이 생성되었습니다.')

 

 

 

 

 

[ 내용 참고 : IT 학원 강의 자료 ]

 


 

1. 서버에서 데이터 받기

 

1) 아이디와 이름 순서대로 데이터를 전달
 

    🚀  test, tom  ➡️ 인덱스를 사용하는 것처럼 위치값으로 파악
    🚀  빈값이나, 값에 구분자가 들어가는 경우 어려움등의 문제로 사용 빈도 낮음

 


2) xml 방식

 

    🚀  <id>test</id>
          <name>tom</name>
           ➡️  마크업 방식, 속성값이 반복되어서 상대적으로 데이터의 크기가 커짐

 


3) json 방식

 

    🚀  'id': 'test',
           'name': 'tom'
            ➡️  객체 속성 표현 방식. 상대적으로 간결한 표현

 


 

2.  JSON 파일 입출력

 

 1) JSON 파일이란?

 

    👾  JavaScript Object Notation의 약자로 JavaScript의 객체 표현 방법이라는 뜻

    👾  데이터를 전달할 때 사람이 읽고 쓰기 쉽도록 텍스트 형식을 정해 놓은 개방형 데이터 표준 형식
    👾  많은 양의 데이터를 처리할 때는 속도가 느린 단점이 있으므로 경량의 데이터를 주고 받을 때 주로 사용
 


 2) JSON 데이터 형식


    👾  속성 attribute - 값 value 쌍으로 구성된 데이터들이 순서없이 모여 있는 구조
          ⚡️ 중괄호를 이용해서 전체 JSON 데이터를 묶어 주고 속성과 값 사이에 콜론(:)을 붙여 줌
          ⚡️ 속성과 값으로 구성된 각 데이터의 구분은 쉼표(,)를 이용
                ∴  즉, 파이썬의 딕셔너리와 같은 모습

 



3) JSON 파일 생성


    👾  JSON 데이터 처리를 위해서 json 모듈 제공
         ⚡️  json 모듈을 import 하면 리스트나 딕셔너리와 같은 파이썬 객체를 JSON 데이터로 변환하거나,
              JSON 데이터를 다시 파이썬 객체로 변환할 수 있음

    👾  JSON 인코딩 encoding : 파이썬 객체를 JSON 문자열로 변환하는 것
         ⚡️ 변환된 문자열을 파일에 기록하면 확장자가 json인 JSON 파일 (*.json)을 만들 수 있음
         ⚡️ json.dumps() 메소드를 이용해서 JSON 인코딩을 처리할 수 있음

# json 모듈 import
import json

dict_list = [
    {
        'name': 'james',
        'age': 20,
        'spec': [
            175.5,
            70.5
        ]
    },
    {
        'name': 'alice',
        'age': 21,
        'spec': [
            168.5,
            60.5
        ]
    }
]

# 인코딩 메소드를 이용해 json 문자열로 변환
json_string: str = json.dumps(dict_list)
print(json_string)
'''
실행결과)
[{"name": "james", "age": 20, "spec": [175.5, 70.5]}, 
 {"name": "alice", "age": 21, "spec": [168.5, 60.5]}]
'''

# output_02 디렉토리에 json 파일 생성
with open('../output_02/dict_list_01.json', 'w') as file:
    file.write(json_string)

print('dict_list_01.json 파일이 생성되었습니다.')

 


(1) indent 옵션

 

📌  JSON 데이터는 네트워크를 주고받는 데이터의 표준 형식
📌  파일의 크기를 줄이기 위해서 의도적으로 불필요한 공백 문자 white space가 제거된 상태로 만들어 지기 때문에 

      사람들이 직접 그 내용을 해석하기에는 불편

 

    ⚡️ 보기 좋은 형식으로 만들기 위해서 json.dump() 메소드에 indent 옵션을 추가 할 수 있음
           ➡️  indent 옵션을 추가하면 JSON 데이터에 들여쓰기와 줄 바꿈이 추가되면서 보기 좋은 형식으로 만들어짐

json_string = json.dumps(dict_list, indent=4)  # indent 옵션 사용

with open('../output_02/dict_list_02.json', 'w') as file:
    file.write(json_string)

print('dict_list_02.json 파일이 생성되었습니다.')

 

 

📁  indent = 4는 들여쓰기로 공백문자 4개로 처리 한다는 의미
📁  하지만 indent 옵션을 사용하면 파일의 크기가 커지기 때문에 네트워크 전송이 목적이라면 사용하지 않는 것이 좋음
📁 JSON 데이터는 문자열을 큰따옴표로 묶어서 처리

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 4) JSON 파일 읽기


    👾  JSON 디코딩 decording : 인코딩된 JSON 데이터를 다시 파이썬 객체로 변경하는 것
    👾  디코딩을 처리하는 메소드는 json.loads()

with open('../output_02/dict_list_02.json', 'r') as file:
    json_reader = file.read()
    dict_list = json.loads(json_reader)
    print(dict_list)
    # [{'name': 'james', 'age': 20, 'spec': [175.5, 70.5]}, 
    # {'name': 'alice', 'age': 21, 'spec': [168.5, 60.5]}]
    print(type(dict_list))  # <class 'list'>

 

    📁  json 파일을 read() 메소드로 한 번에 전체를 읽어 들여 json_reader에 저장
    📁  json.loads(json_reader)를 통해서 디코딩이 이뤄지면 파이썬 객체인 dict_list가 생성
    📁  dict_list는 리스트 내부에 2개의 딕셔너리가 저장된 구조이기 때문에 for 문을 이용해서 그 내용을 모두 처리 가능

 


 

3. JSON과 API

🚀  JSON은 데이터를 사람이 읽을 수 있는 문자열(바이너리가 아니라 텍스트)로 나타내는 방식 
🚀  많은 웹 사이트에서 프로그램이 웹 사이트와 상호 작용하는 데 JSON 형식의 내용을 제공
        ➡️  이를 API 제공이라고 하고, API로 접근하는 것은 URL을 통해 일반 웹 페이지에 접근하는 것과 동일
        ➡️  차이점API가 반환하는 값은 기계를 위한 JSON 형식으로 되어 있음

🚀  원하는 데이터를 얻으려면 프로그램이 요청해야 할 URL 뿐만 아니라 반환되는 JSON 데이터 구조의 일반적인 형식에 대한 문서도 찾아 봐야 되는데, API를 제공하는 모든 사이트는 이 문서를 제공

 


 

1) JSON 모듈


👾  JSON 모듈은 json.loads(), json.dumps() 함수로 JSON 데이터와 파이썬 값을 서로 변환하는 모든 세부 사항을 처리
👾  JSON문자열, 정수, 부동 소수점 수, 불, 리스트(배열) '[]', 딕셔너리(객체) '{}', NoneType 자료형 값만 저장 가능

import json

 


 

2) loads() 함수를 사용하여 JSON 읽기


👾  JSON 데이터가 들어 있는 문자열을 파이썬 값으로 변환하려면, 이를 json.loads() 함수에 전달
👾  JSON 문자열은 큰 따옴표를 사용

string_json_data: str = '{"name": "Zopgie", "isCat": true, "miceCaught": 0, "felineIQ": null}'
json_data_as_python_value = json.loads(string_json_data)
print(type(json_data_as_python_value))  # <class 'dict'>
print(json_data_as_python_value)
# {'name': 'Zopgie', 'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'felineIQ': None}

 

# 온라인에서 JSON 파일 열기
import urllib.request as request

# urlopen() 함수 사용하여 소스 가져옴
json_data = request.urlopen("https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1").read()
print(type(json_data))  # <class 'bytes'>

# loads() 함수로 파이썬 객체로 변환
python_data = json.loads(json_data)
print(type(python_data))  # <class 'dict'>
print(python_data)  
#{'userId': 1, 'id': 1, 'title': 'delectus aut autem', 'completed': False}

   

    📌  urllib.request : 내부모듈(url 라이브러리). 기본적인 기능만 제공
    📌  requests : 외부모듈. 다양한 기능을 제공. 실작업에 많이 사용

 


 

3) dupms() 함수를 이용하여 JSON 작성하기


👾  파이썬 값을 JSON 형식 데이터 문자열로 변환

python_data: dict = {'name': 'Zopgie', 'isCat': True, 'miceCaught': 0, 'felineIQ': None}
json_data: str = json.dumps(python_data)
print(type(json_data))  # <class 'str'>
print(json_data)  
# {"name": "Zopgie", "isCat": true, "miceCaught": 0, "felineIQ": null}

 

    📌  JSON 에서는 True ▶️ true,  None ▶️ null 로 표현

 

 

 

 

 

 

[ 내용 참고 : IT 학원 강의 자료 ]

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